Entwicklung oder Anwendung von mathematischen oder statistischen Theorien und Methoden zur Sammlung, Organisation, Interpretation und Zusammenfassung von numerischen Daten, um verwertbare Informationen zu erhalten. Kann sich auf Bereiche wie Biostatistik, Agrarstatistik, Unternehmensstatistik oder Wirtschaftsstatistik spezialisieren. Umfasst mathematische und Umfragestatistiker.
Mögliche Berufsbezeichnungen: Sportstatistiker, Wissenschaftlerin, Daten-Spezialist, Analytischer Statistiker, Klinischer Analytiker, Zeitstudien-Statistiker, Probenahme-Experte, Statistiker, Analyst für statistische Berichterstattung, Forschungsstatistiker, Statistischer Programmierer, Statistiktechniker
Kenntnis | Wichtigkeit | Stufe |
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Mündliches Verstehen | ||
Schriftliches Verständnis | ||
Mündlicher Ausdruck | ||
Schriftlicher Ausdruck | ||
Ideenreichtum |
Fähigkeit | Wichtigkeit | Stufe |
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Leseverstehen | ||
Aktives Zuhören | ||
Schreiben | ||
Sprechend | ||
Mathematik |
Wissen | Wichtigkeit | Stufe |
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Verwaltung und Management | ||
Klerikalische | ||
Volkswirtschaft und Rechnungswesen | ||
Vertrieb und Marketing | ||
Kunden und persönlicher Service |
Tätigkeit | Wichtigkeit | Stufe |
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Informationsbeschaffung | ||
Prozesse, Materialien oder Umgebungen überwachen | ||
Identifizieren von Objekten, Aktionen und Ereignissen | ||
Prüfung von Geräten, Strukturen oder Material | ||
Abschätzung der quantifizierbaren Eigenschaften von Produkten, Ereignissen oder Informationen |
Titel | Job Zone 5: Umfangreiche Vorbereitung erforderlich |
Ausbildung | Die meisten dieser Berufe erfordern eine Graduiertenschule. Zum Beispiel können sie einen Master-Abschluss verlangen, und einige verlangen einen Ph.D., M.D. oder J.D. (Jura-Abschluss). |
Erfahrung | Für diese Berufe sind umfangreiche Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen erforderlich. Viele benötigen mehr als fünf Jahre Erfahrung. So müssen Chirurgen beispielsweise vier Jahre College und zusätzlich fünf bis sieben Jahre Facharztausbildung absolvieren, um ihre Arbeit tun zu können. |
Training | Die Mitarbeiter benötigen möglicherweise eine gewisse Ausbildung am Arbeitsplatz, aber die meisten dieser Berufe gehen davon aus, dass die Person bereits über die erforderlichen Fähigkeiten, Kenntnisse, arbeitsbezogene Erfahrung und/oder Ausbildung verfügt. |
Beispiele | Diese Berufe beinhalten oft die Koordination, Ausbildung, Überwachung oder Verwaltung der Aktivitäten anderer, um Ziele zu erreichen. Es sind sehr fortgeschrittene Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten erforderlich. Beispiele sind Apotheker, Juristen, Astronomen, Biologen, Geistliche, Neurologen und Tierärzte. |
Elektronische Post: Wie oft benutzen Sie in diesem Job die elektronische Post? | ||
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15 % | Einmal pro Woche oder mehr, aber nicht jeden Tag | |
85 % | Jeden Tag |
Innenbereich, umweltgerecht kontrolliert: Wie oft muss bei dieser Arbeit in geschlossenen Räumen unter kontrollierten Umweltbedingungen gearbeitet werden? | ||
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10 % | Niemals | |
90 % | Jeden Tag |
Zeit im Sitzen verbringen: Wie viel erfordert dieser Job das Sitzen? | ||
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45 % | Mehr als die Hälfte der Zeit | |
55 % | Kontinuierlich oder fast kontinuierlich |
Persönliche Diskussionen: Wie oft müssen Sie in diesem Job persönliche Gespräche mit Einzelpersonen oder Teams führen? | ||
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60 % | Einmal pro Woche oder mehr, aber nicht jeden Tag | |
40 % | Jeden Tag |
Entscheidungsfreiheit: Wie viel Entscheidungsfreiheit bietet der Job ohne Aufsicht? | ||
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5 % | Eingeschränkte Freiheit | |
60 % | Etwas Freiheit | |
35 % | Viel Freiheit |
Technologische Kompetenz | Aktuell | Begehrt |
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Tableau | Hot | Begehrt |
Systat Software SigmaPlot | ||
GraphPad Software GraphPad Prism | ||
Microsoft PowerPoint | Hot | Begehrt |
UNIX | Hot |
Laptop-Computer |
Personal Computer |
Desktop-Computer |
Aufgabe | Wert | Relevanz | Häufigkeit | Art |
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Bericht Ergebnisse der statistischen Analysen, einschließlich Informationen in Form von Grafiken, Diagrammen und Tabellen. | Primär | |||
Große Datenmengen für die statistische Modellierung und grafische Analyse mit Hilfe von Computern verarbeiten. | Primär | |||
Ermittlung von Beziehungen und Trends in den Daten sowie von Faktoren, die die Forschungsergebnisse beeinflussen könnten. | Primär | |||
Analysieren und interpretieren Sie statistische Daten, um signifikante Unterschiede in den Beziehungen zwischen den Informationsquellen zu erkennen. | Primär | |||
Bereiten Sie die Daten für die Verarbeitung vor, indem Sie Informationen organisieren, auf Ungenauigkeiten prüfen und die Rohdaten anpassen und gewichten. | Primär |
Arbeitsweise | Wichtigkeit |
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Analytisches Denken | |
Liebe zum Detail | |
Integrität | |
Verlässlichkeit | |
Leistung/Einsatz |
Arbeitswert | Umfang |
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Unabhängigkeit | |
Leistung | |
Anerkennung | |
Die Arbeitsbedingungen | |
Beziehungen |